前哨站肺部组织学（SLNB）与肺部抽脂在中会、较低级阴囊病症病因中会的准确性如何？据悉，JAMA Surgery上发表了一项名为Assessment of Sentinel Lymph Node Biopsy vs Lymphadenectomy for Intermediate- and High-Grade Endometrial Cancer Staging的新研究者，在这项关的156可有阴囊病症病患者(126可有形态学亚型较低级别)的表头研究者中会，SLNB对肺部移出探测的敏感性为96%，有性数值为99%。而多达26%的肺部无症状病患者在肺部抽脂边界线外或前提免疫组化病因。调查结果，SLNB对极有肺部移出风险的较低级别阴囊病症病患者的病因准确性和预后能力也与肺部抽脂相似。
在这项前瞻性、多区域内表头研究者中会（前哨站肺部组织学与肺部抽脂中会、较低级阴囊病症有系统[SENTOR]研究者），纳入的病患者发作时间为2015年7月1日至2019年6月30日，包括临床I期2级阴囊内膜所发体或较低级别阴囊病症（EC）病患者，所有病患者均先为SLNB后先为肺部抽脂作为参考准则。2级阴囊内膜所发EC病患者先为粘液肺部看守绝技(PLND)，较低级别阴囊内膜所发EC病患者先为PLND加腹动脉正对面肺部看守绝技(PALND)。主要评论者指标为SLNB演算法的敏感性。次要结果是病因准确性、前哨站肺部检出率和不良意外事件的附加测量。
纳入病患者一个系统
该研究者纳入了156名病患者(中会位年龄65.5岁)，包括126种较低级别EC。所有病患者均先为SLNB和PLND, 101可有(80%)较低级别EC病患者同时先为PALND。前哨站肺部检出率分别为97.4% (95% CI, 93.6%-99.3%)、87.5% (95% CI, 83.3%-91.0%)和77.6%(双侧)。在27可有(17%)有肺部移出的病患者中会，有26可有经SLNB演算法准确比对，敏感性为96% (95% CI, 81%-100%)，假有性率为4% (95% CI, 0%-19%)，有性数值为99% (95% CI, 96%-100%)。只有1可有病患者(0.6%)被SLNB演算法误分。27可有肺部无症状病患者中会，有7可有(26%)在传统PLND边界线以外或前提免疫组化病因。
前哨站肺部的组织学整合
主要结果和次要结果
SENTOR研究者的目的是前瞻性地评论者ICG对中会、重度EC病患者SLNB的病因准确性。超过96%的肺部无症状病患者被SLNB演算法准确病因，99%的前哨站肺部有性病患者被病因为肺部有性。这些指标与丙型肝炎和黑色素瘤的通过观察结果更为，SLNB已成为丙型肝炎和黑色素瘤的准则护理准则，并提示阴囊内膜SLNB较强作为肺部抽脂替代物飞行测试所前提的效率特质。
SENTOR的研究者还表明SLNB可以提高病因准确性，如传统计算方法难以捕捉到的肺部移出的探测。14可有肺部无症状病患者(52%)至少遭遇前哨站肺部移出，7可有(26%)肺部抽脂边界线外或前提免疫组化病因。这些病患者就会被PLND或PALND单独比对。
总之，在本研究者中会，与肺部抽脂相比，SLNB在探测较低级别EC肺部移出病因总体较强可拒绝接受的病因准确性。基于本研究者和现有文献，SLNB似乎是手绝技有系统较低、高EC的可先为选择。
参考资料：JAMA Surg. Published online November 11, 2020. doi:10.1001/jamasurg.2020.5060
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